画像認識

AI(GPU)

画像認識:コンピュータが「見る」技術

- 画像認識とは 「画像認識」とは、コンピュータが人間の視覚のように、デジタル画像を理解する技術のことです。人間が目で見て物事を判断するのと同様に、コンピュータに画像を見せ、そこに写っているものやパターンを認識させます。 私たち人間にとっては、 apple を見て「りんご」だと瞬時に認識することは簡単です。しかし、コンピュータにとっては、色のついたピクセルの集まりでしかありません。画像認識は、このピクセルの集まりから、形、色、模様などの特徴を抽出し、膨大なデータと照らし合わせることで、「これはりんご」と識別することを可能にします。 近年、人工知能(AI)技術、特に深層学習(ディープラーニング)の発展により、画像認識技術は飛躍的な進化を遂げています。AIに大量の画像データを学習させることで、従来よりも高い精度で画像を認識できるようになりました。 例えば、医療分野では、レントゲン写真やCT画像から病変を発見する、製造業では、製品の外観検査を自動化する、セキュリティ分野では、顔認証システムに活用されるなど、様々な分野で応用が進んでいます。 画像認識は、私たちの生活をより便利で安全なものにする可能性を秘めた、重要な技術と言えるでしょう。
ソフトウェア

OCRとは?仕組みと活用事例を紹介

- 光学文字認識 (OCR) とは光学文字認識 (OCR) は、印刷物や手書きの文書に書かれた文字を、コンピュータが理解できるデジタルデータに変換する技術です。イメージスキャナーやデジタルカメラで撮影した画像データから、文字の形を認識し、編集可能なテキストデータに変換します。従来、紙文書をコンピュータで扱うには、人が手入力で文字を入力する必要がありました。OCRはこの作業を自動化することで、時間と労力を大幅に削減することができます。OCRは、様々な場面で活用されています。例えば、* 書籍や書類の電子化* 名刺管理システム* 翻訳ソフト* 自動車のナンバープレート認識などが挙げられます。OCRの精度は年々向上しており、現在では、人間が目視で認識するのと同等レベルの精度を達成しているものもあります。ただし、手書き文字や古い活字など、認識が難しいケースも存在します。OCRは、今後も進化を続け、様々な分野で私たちの生活をより便利にしてくれる技術として期待されています。
AI(LLM)

人工知能の可能性

- 人工知能とは人工知能は、人の知的な働きを模倣する技術やソフトウェア、あるいはそれを組み込んだコンピューターシステムそのものを指します。人が頭を使って行うような、考える、学ぶ、問題を解くといった活動を、コンピューターで実現できるようにすることが目標です。人工知能には、大きく分けて2つの種類があります。一つは、特定の作業や問題解決に特化した「特化型人工知能」です。例えば、将棋やチェスなどのゲームで人に勝つプログラムや、大量のデータから特定のパターンを見つける画像認識システムなどが挙げられます。もう一つは、人間のように幅広い知的能力を持つことを目指す「汎用人工知能」です。まだ実現には至っていませんが、人間のように思考し、様々な問題に対応できる人工知能を目指した研究開発が進められています。人工知能は、私たちの日常生活や社会全体に大きな変化をもたらす可能性を秘めています。例えば、自動運転システムによる安全性の向上や交通渋滞の緩和、医療分野における病気の診断支援や新薬開発の促進、製造現場における作業の自動化や効率化など、様々な分野での応用が期待されています。一方で、人工知能技術の発展に伴い、雇用への影響や倫理的な問題など、新たな課題も生まれてくる可能性があります。人工知能と人間が共存していく未来に向けて、技術開発と並行して、これらの課題についても議論を重ねていく必要があります。