VPU

AI(GPU)

VPU: 画像処理に特化したAIチップ

- VPUとは VPUは、「Visual Processing Unit」(視覚処理装置)の略称で、画像や動画といった視覚情報を専門に扱うAIチップです。 従来、コンピューターで画像処理を行う場合はCPU(中央処理装置)やGPU(画像処理装置)が用いられてきました。しかし、近年のAI技術の進歩に伴い、自動運転や顔認証システム、ドローンなど、より高度な画像処理をリアルタイムで行う必要性が高まっています。 VPUは、こうした需要に応えるために開発されました。従来のCPUやGPUに比べて、はるかに高速かつ低電力で画像や動画データを処理できることが大きな特徴です。これは、VPUが人間の脳の視覚野を模倣したアーキテクチャを採用し、大量の画像データを並列処理することに特化して設計されているためです。 VPUの登場により、これまで以上に高精度かつリアルタイムな画像処理が可能になり、様々な分野への応用が期待されています。例えば、自動運転車では、周囲の状況を瞬時に認識して安全な走行を支援したり、工場では、製品の外観検査を自動化して品質管理の効率化を図ったりすることができます。 このように、VPUは、今後のAI社会を支える重要な技術として、ますます注目を集めていくと考えられます。
AI(GPU)

GPU:ゲームを変える画像処理の立役者

- GPUとは GPUは、グラフィックス プロセッシング ユニットの略称で、コンピューターの画面に表示される画像、特に立体的な画像の処理を専門に行う部品です。 従来は、この画像処理はCPU(中央処理装置)が担っていました。CPUはコンピューター全体の制御を行う重要な部品ですが、画像処理のような複雑な計算を大量に処理するには負担が大きくなってしまいます。 そこで登場したのがGPUです。GPUは、CPUとは異なり、画像処理に特化した構造を持っているため、CPUよりも高速かつ効率的に画像処理を行うことができます。 このGPUの登場により、よりスムーズで美しい画像を、ストレスなく楽しめるようになりました。 GPUは、ゲーム機やスマートフォンなど、画像処理能力が求められる機器に幅広く搭載されています。近年では、ゲームだけでなく、人工知能の開発やデータ分析など、より幅広い分野で活用されるようになっています。